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News：
・2023年4月1日：東京女子大学 現代教養学部 数理科学科 数学専攻 に着任しました。

・2023年4月1日：The open-access journal: Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA), IEICE に論文が掲載されました： Proposal of Fully Augmented Complex-Valued Neural Networks.

・2023年2月25日：山内氏 (修士１年）が人工知能科学研究科 研究状況報告会において優秀賞を受賞しました。

・2022年12月13日：国際会議（NOLTA2022)で発表しました： Fully Augmented Complex-Valued Neural Networks.

・2022年12月7日：東京女子大学学会 数学部会において講演を行いました：「高次元ニューラルネットワーク」。

・2022年10月17日：今年もTop 2% 研究者にランクインしました。
September 2022 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators" - Elsevier BV
https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw

・2022年7月14日：国際会議（EMBC2022)で発表しました： Sequential Learning on sEMGs in Short- and Long-term Situations via Self-Training Semi-Supervised Support Vector Machine (D１の大河氏、 叶賀氏＠産総研、星野氏＠産総研との共著）。

・2022年5月20日：arXivにpreprintを掲載しました： Spurious Local Minima of Deep ReLU Neural Networks in the Neural Tangent Kernel Regime.

・2022年3月25日：大河勇斗氏の修士論文「表面筋電図ベースの時系列データに対する半教師あり逐次学習」が立教大学 人工知能科学研究科 優秀賞を受賞しました。

・2022年3月7日：東北大学 電気通信研究所 共同プロジェクト研究会「高次元・時空間ニューロダイナミクスとそれに基づくシステム構築への展開」で発表しました： 双対数を用いたニューラルネットワークとその学習特性 (修士２年の大河氏との共著）。

・2021年12月：国際会議（APSIPA2021)で発表しました： Learning Properties of Feedforward Neural Networks Using Dual Numbers (修士２年の大河氏との共著）。

・2021年3月：東北大学 電気通信研究所 共同プロジェクト研究会「高次元ニューロダイナミクスとそのニューロハードウエア構築への展開」で発表しました： 直交変数可換四元数ニューロンの基本構造 (H. H. GANさんとの共著）。

・2020年12月：国際会議で発表しました： Fundamental Structure of Orthogonal Variable Commutative Quaternion Neurons （H. H. GANさん（Malaysia-Japan International Institute of Technology）との共著）。

・2020年4月1日：立教大学大学院 人工知能科学研究科 に着任しました。

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東京女子大学 現代教養学部 数理科学科 数学専攻 教授
〒167-8585 東京都杉並区善福寺 ２丁目６−１
メールアドレス： ｔｎiｔｔa＠lab.twcu.ac.jp

研究分野
ニューラルネットワークなどの計算モデルの理論的側面，特に複素ニューラルネットワークといった高次元ニューラルネットワークに興味を持っています。複素ニューラルネットワークは１９９０年から研究を始めました。

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