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News：
・2024年2月20日：大学院進学希望の方へのメッセージを記載しました。

・2023年12月5日：今年もTop 2% 研究者にランクインしました。
October 2023 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators" - Elsevier
https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/6

・2023年4月1日：東京女子大学現代教養学部数理科学科数学専攻に着任しました。

・2023年4月1日：The open-access journal: Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA), IEICE に論文が掲載されました： Proposal of Fully Augmented Complex-Valued Neural Networks.

・2023年2月25日：山内氏 (修士１年）が人工知能科学研究科研究状況報告会において優秀賞を受賞しました。

・2022年12月13日：国際会議（NOLTA2022)で発表しました： Fully Augmented Complex-Valued Neural Networks.

・2022年12月7日：東京女子大学学会数学部会において講演を行いました：「高次元ニューラルネットワーク」。

・2022年10月17日：今年もTop 2% 研究者にランクインしました。
September 2022 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators" - Elsevier BV
https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw

・2022年7月14日：国際会議（EMBC2022)で発表しました： Sequential Learning on sEMGs in Short- and Long-term Situations via Self-Training Semi-Supervised Support Vector Machine (D１の大河氏、叶賀氏＠産総研、星野氏＠産総研との共著）。

・2022年5月20日：arXivにpreprintを掲載しました： Spurious Local Minima of Deep ReLU Neural Networks in the Neural Tangent Kernel Regime.

・2022年3月25日：大河勇斗氏の修士論文「表面筋電図ベースの時系列データに対する半教師あり逐次学習」が立教大学人工知能科学研究科優秀賞を受賞しました。

・2022年3月7日：東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究会「高次元・時空間ニューロダイナミクスとそれに基づくシステム構築への展開」で発表しました：双対数を用いたニューラルネットワークとその学習特性 (修士２年の大河氏との共著）。

・2021年12月：国際会議（APSIPA2021)で発表しました： Learning Properties of Feedforward Neural Networks Using Dual Numbers (修士２年の大河氏との共著）。

・2021年3月：東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究会「高次元ニューロダイナミクスとそのニューロハードウエア構築への展開」で発表しました：直交変数可換四元数ニューロンの基本構造 (H. H. GANさんとの共著）。

・2020年12月：国際会議で発表しました： Fundamental Structure of Orthogonal Variable Commutative Quaternion Neurons （H. H. GANさん（Malaysia-Japan International Institute of Technology）との共著）。

・2020年4月1日：立教大学大学院人工知能科学研究科に着任しました。

東京女子大学現代教養学部数理科学科数学専攻教授
〒167-8585 東京都杉並区善福寺２丁目６－１
メールアドレス：ｔｎiｔｔa＠lab.twcu.ac.jp

研究分野
ニューラルネットワークなどの計算モデルの理論的側面，特に複素ニューラルネットワークといった高次元ニューラルネットワークに興味を持っています。複素ニューラルネットワークは１９９０年から研究を始めました。

大学院進学希望の方へ
・大学院への進学を希望する方は，入試の前に余裕をもってメール等でご連絡ください。そして、研究内容や指導方針が希望と合致するかどうかを確かめてください。
・博士前期課程は女性のみが入学できます。あまり知られていませんが、博士後期課程は男性も入学できます。

過去の研究テーマ達

 略歴

論文一覧
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 教育活動

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